人工智能提升高速公路應急、監測、管理、服務、決策能力
2019-09-05
中國安防行業網
如果把智能的高速公路比作一個人，那么傳感器和執行器就是人的神經細胞和肌肉，互聯網絡就是人的神經系統，而通過人工智能技術構建的模型則是人的大腦。
近年來，我國高速公路路網建設發展迅速，以高速公路為骨架、普通公路為主體的公路網已基本形成。同時，車路持續快速增長，人民日益增長的美好生活需要對高速公路的監測、應急、管理、服務和決策也提出了更高的要求。通過"大腦"的感知、學習、判斷、決策、交流與互動，高速公路將變得更加高效、智能。
智慧公路是人工智能和交通行業融合的產物，所以隨著人工智能的發展，智慧公路順勢而出，國家也出臺了智慧公路的相應的發展規劃。郭治認為智慧公路是一項系統工程，包含智慧設施、智慧決策、智慧管控、智慧服務等多個方面功能，具有鮮明現代化特征和行業特色，同時還包括智慧預警、智慧評價、智慧防控等輔助功能。他詳細介紹了中交智控智慧錐桶、智慧井蓋、智慧燈桿、橋梁負載監測系統、超限超載非現場執法取證、激光式交通情況調查系統。
高速公路的發展需滿足應急、監測、管理、服務、決策這五個方面的需求。具體來說，就是以信息化、智能化引領高速公路管理和運營服務水平提升，積極推進云計算、大數據等現代信息技術與高速公路管理、運營服務的深度融合，全面深化高速公路信息數據的共享和開發利用，建立健全完善的監測感知體系、可靠的通信保障體系、實時的預報預警體系，實現路網"可知、可測、可控、可服務"。
人工智能技術的引入將有效提升高速公路在應急、監測、管理、服務、決策這五個方面的能力，滿足路網"可知、可測、可控、可服務"的需求。
人工智能在智慧公路中的技術應用
一、機器視覺
機器視覺技術技術是人工智能研究的分支之一，機器視覺在高速公路營運管理中的應用場景除了傳統的交通事故發現與預警、違停事件報警，還有道路路面檢測、道路拋灑物自動識別、違法行為報警、交通流量/交通事件監測、員工服務監測，共七大場景。
二、智能無人機
智能無人機是近幾年比較熱的技術。通過無人機裝備的掛載攝像機、掛載喇叭，將其應用于應急現場實時管控、違法侵害路產路權監管、超載超限監管等場景。此外，智能無人機還可以進行道路養護巡查，解決外場探查有繞行、效率低、不安全的問題，提供直觀完整的數據，解決物理盲區。智能無人機還可應用于應急指揮調度場景，解決傳統應急保障響應慢、無法第一時間到達現場，現場視角受限、反應不全面，缺乏有效的、及時的現場取證手段等問題；具有快速響應，直線飛達現場，不受地形限制，視野開闊，機動靈活，實時拍攝留證的優勢。智能無人機近幾年在橋梁養護方面的應用也越來越多，無人機上掛高清變焦鏡頭，對橋側、橋墩、橋臺、橋柱等橋梁外觀進行檢測，可看清毫米級裂縫。
三、三維視覺
三維視覺技術除了應用于虛擬現實（如VR巡檢）方面，還可以在調度指令下發與執行、預案演練、設備巡檢、路線導航、信息提示、模擬駕駛等方面得到應用。尤其通過三維GIS、電子沙盤、虛擬現實技術，可實現高速公路基礎管理、資產管理、資源管理、工程管理、養護管理、應急預案等方面的應用。基于虛擬現實的應急演練--傳統應急培訓演練主要通過講座、視頻、現場演習等方式實現，具有一定的局限性，如危險場景的模擬，無法對每個個體操作的規范性實現監督，而通過虛擬現實技術可模擬真實現場環境，提高應急演練的效果。
四、智能打逃
近年來高速公路頻繁出現車輛逃費現象，且日益嚴重，不僅給公路營運單位造成了巨大經濟損失，更嚴重破壞了高速公路運營管理秩序。逃費類型多種多樣，防不勝防。目前在打逃方面主要的瓶頸為：針對高速公路車輛的通行信息數據的收集比較單薄，無法形成有效的證據鏈，如收費站出入口錄像設備不清晰且沒有增加對車輛車身及車尾的抓拍功能，導致核實逃費車輛信息取證難；現有的稽查打逃系統智能分析能力較低，無法對逃費車輛進行有效打擊。針對這些問題，人工智能及大數據等相關技術，將發揮重要作用，有效突破打逃瓶頸。
除了以上提到的應用，通過智能機器人將可以為服務區休息人員提供包括點餐、送餐、咨詢、導航等智能化、個性化服務；人工智能也將會在"一站式"出行服務、車聯網與無人駕駛，應急預案智能匹配、無感支付、逃費稽查、智能交互式客服、行為監督、智能路徑規劃以及交通誘導等多方面逐步得到應用。
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