軟件、算法、平臺建設，疫情背景下互聯網診療都釋放了哪些信號？
2020-03-05
中國智能產業網
2020年，或將成為互聯網醫療彎道超車的重要拐點。
年初疫情爆發，讓醫院面臨著醫務人員和醫療資源嚴重不足的挑戰，因此，分流患者篩查輕癥，減少患者就醫時交叉感染風險的線上診療需求被直線激發。而疫情發展的急迫性，也催動各級醫療互聯網醫療平臺加速建設進程。
例如，山東某市二級醫院，在疫情爆發后就緊急開通了互聯網醫院免費咨詢門診，增加了“抗冠專區”，日咨詢量超過600人次，極大緩解了市民的焦慮情緒，滿足了就診需求。很多受困于疫情的慢性病老人可以不出家門，子女通過線上問診，在專業醫生建議下及時調整用藥，讓老人的診療周期得到了即時響應。互聯網醫療的優勢，在本次疫情期間顯露無疑。
一直以來，醫生看病都高度依賴肉眼對于現場結果和病人狀態的辨識，而互聯網醫療的優勢在于能夠有效分流咨詢和復診人流，降低交叉感染，減少病人跑腿次數，提高就診效率和醫生診療速度。但是，全面革新的互聯網醫療需要新型醫療應用的交付，需要確保診療的順暢，這就需要醫生在診療端能夠實時準確的看到診療結果和檢查影像，并即時對患者做出判斷，以大數據為依據的精準治療也將成為趨勢。尤其在需要隔離的非常時期，隔離區內的診療更會全面依靠隔離區內的設備支持。
因此，互聯網醫療實現的基礎，是首先確保醫生具備與真實面診一樣的線上診療體驗和分析輔助工具。
如今，為了協助醫生實現在線給出更為精準的診療效果，大型醫療軟件或算法的加入，如3DR人工智能醫療圖像引擎，在3秒內就能對幾百張CT片進行掃描處理，從而快速重建一個3D立體模型，讓醫生可以實時異地的進行全息術前規劃。
但該類軟件對硬件的數據、存儲、計算等要求也較高，也就是說，如果基礎架構不進行升級，未來要滿足精準的互聯網診療體驗也只是紙上談兵。
不過，通過邊緣端計算力的支撐和應用開發，現在已經能讓醫生能夠快速了解病患歷史問題和當前狀況，快速做出判斷，通過流暢的診療體驗和健康分析工具、智能的面診應用等，還可以幫助醫生給出更加準確的治療方案。
類似戴爾小企業官網為新型醫療推出的邊緣計算解決方案，不僅能提升數據處理效率，還能為工作端提供一個靈活、強計算力的支持，高效運轉各類醫療應用和軟件，為實時數據調取和分析提供穩定支持，同時保證了線上流暢的面診體驗。
邊緣計算解決方案：
適用場景：小型獨立區域的機構和企業，辦公空間小、IT預算有限、缺乏IT專業人員，如醫院隔離區、疾病檢測站點、醫療軟件開發小企業等，滿足對計算力和存儲的需求，尤其是特殊時期無法利用數據中心資源，需要快速搭建獨立區域計算設備，同時要求簡單易用、方便維護。
1、Dell PowerEdge R240/T140服務器；
--單插槽入門級服務器，經濟實惠，性價比高，可用較低價格獲得企業級的功能，并易于安裝、管理和部署。
--服務器為1U型，對于辦公空間狹小的企業來說，在有限空間內能釋放出強大功能。
02、Dell Precision 7540移動工作站；
--性能強大，體型輕薄，并有超長續航時間，穩定性方面也有出色表現。
03、Dell OptiPlex 5070系列微塔式機；
--功能全面，具有智能可擴展性和出色性能，尤其在安全性和可管理性方面優異。
總之，技術的發展讓未來的世界不僅是平的，更是通的。戴爾順應互聯網醫療趨勢推出的解決方案，不僅解決了醫療行業小型技術企業的痛點，以實現更好的發展，也讓未來多數人宅家看病有了更多可能性。
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