公安行業(yè)車輛大數(shù)據(jù)解決方案
city jiaotong police
大華技術(shù)股份有限公司
一.背景與挑戰(zhàn)
目前視頻圖像應(yīng)用已經(jīng)深入到公安機(jī)關(guān)對(duì)社會(huì)維穩(wěn)建設(shè)的各項(xiàng)行動(dòng)中，如何在“看得清”之后實(shí)現(xiàn)“用得準(zhǔn)”是公安部門越來(lái)越關(guān)注的問(wèn)題。視圖數(shù)據(jù)是城市安全的寶貴財(cái)富，應(yīng)用系統(tǒng)的價(jià)值“三分在技術(shù)、七分靠數(shù)據(jù)”-平安城市系統(tǒng)已經(jīng)積累了大量的卡口數(shù)據(jù)和圖片視頻，但是現(xiàn)有應(yīng)用還僅僅停留在簡(jiǎn)單的事后查詢上。
如何進(jìn)一步運(yùn)用海量的視圖數(shù)據(jù)，并聯(lián)動(dòng)公安網(wǎng)上大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)碰撞分析，有效挖掘視圖的價(jià)值信息并服務(wù)于各個(gè)警種將是平安城市下階段面臨的主要需求。
二．解決方案
大華車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，針對(duì)各地公安省、市、縣、現(xiàn)有已建卡口系統(tǒng)現(xiàn)狀，通過(guò)和已建或新建卡口系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，并融合警務(wù)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器視覺等關(guān)鍵技術(shù)，從卡口大數(shù)據(jù)挖掘和車輛圖片二次分析兩個(gè)維度進(jìn)行深度應(yīng)用和設(shè)計(jì)。方案旨在進(jìn)一步完善各地卡口系統(tǒng)基礎(chǔ)聯(lián)網(wǎng)，形成省、市、縣不同級(jí)別的包圍圈、最終充分發(fā)揮卡口系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用效能，讓城市里面所有車輛都能曝光在陽(yáng)光之下，讓每一輛車都是透明的。
圖 車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)
三．方案功能
方案以車輛大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為最終目標(biāo)，提供從前端布點(diǎn)建設(shè)、卡口聯(lián)網(wǎng)匯聚、后端大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用等端到端解決方案，滿足客戶在不同階段的需求。
全方位卡口覆蓋
道路按照“科學(xué)布局、圍繞實(shí)戰(zhàn)、建用結(jié)合”的方法，通過(guò)治安卡口防控系統(tǒng)構(gòu)建“外環(huán)”、“內(nèi)環(huán)”、“中環(huán)”三層卡口防控體系，形成重要的包圍圈；次干道、小路等部位的有效車輛抓拍監(jiān)控，提高卡點(diǎn)覆蓋率；對(duì)小區(qū)社區(qū)出入口、加油站、停車場(chǎng)出入口等重要社會(huì)面的車輛進(jìn)出口點(diǎn)位進(jìn)行覆蓋，特別是覆蓋治安狀況較差的區(qū)域，形成封閉場(chǎng)所的車輛覆蓋抓拍，同時(shí)利用小區(qū)特有地形封閉特點(diǎn)，通過(guò)建設(shè)小區(qū)出入口抓拍單元，后臺(tái)配合車輛大數(shù)據(jù)預(yù)警，形成 “甕中捉鱉”的實(shí)戰(zhàn)效果。
針對(duì)不同場(chǎng)景特點(diǎn)，可選用線圈相機(jī)、視頻卡口、輔助卡口等不同方案，確保在整個(gè)城市中車過(guò)留痕、多次留痕、構(gòu)筑實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
卡口聯(lián)網(wǎng)匯聚
通過(guò)規(guī)劃卡口聯(lián)網(wǎng)整體方案，實(shí)現(xiàn)不同部門的卡口電警資源分步整合，數(shù)據(jù)整體匯聚，并致力于在實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中推動(dòng)整合。同時(shí)充分考慮已建系統(tǒng)的兼容和利舊，根據(jù)不同情況提供對(duì)應(yīng)的兼容對(duì)接方案。
車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用
車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)在后端通過(guò)匯聚車輛數(shù)據(jù)和圖片，并聯(lián)動(dòng)全國(guó)公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力對(duì)車輛、車主、關(guān)系人屬性構(gòu)建數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘和高危車輛研判，篩選高危車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警推送，并可以聯(lián)動(dòng)街面警力APP進(jìn)行落地排查。另一方面系統(tǒng)使用大數(shù)據(jù)圖像處理引擎實(shí)時(shí)分析海量卡口過(guò)車圖片，提取車型、車系、年款、安全帶、打電話、撞損等關(guān)鍵信息，形成車輛特征結(jié)構(gòu)化描述，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)海量車輛圖片-以圖搜車、以多維特征搜車應(yīng)用，快速定位目標(biāo)車輛、而不受套牌和假牌的影響。
四．用戶價(jià)值
1、高危車輛大數(shù)據(jù)預(yù)警
以車輛數(shù)據(jù)和車輛圖片為主線，聯(lián)動(dòng)公安網(wǎng)上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行“車輛屬性、車主屬性、關(guān)系人屬性、行為特征“等全方位的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)串并和碰撞比對(duì)，對(duì)高危車輛進(jìn)行深度挖掘預(yù)警，進(jìn)一步放大和倍增數(shù)據(jù)價(jià)值，服務(wù)警務(wù)實(shí)戰(zhàn)。
2、“X光式“的車輛特征掃描
超過(guò)120種品牌2400種車型的精準(zhǔn)特征分析-車身顏色、車標(biāo)、車型、款式、子型號(hào)、車牌、車檢標(biāo)、遮陽(yáng)板、掛件、擺件等-進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真牌還原、原形畢露-有效破解傳統(tǒng)單純依賴車牌或車標(biāo)識(shí)別追蹤目標(biāo)車輛的難題，車型算法準(zhǔn)確率在多次測(cè)試中效果第一。
3、層層過(guò)濾，輕松篩選嫌疑車輛
時(shí)間地點(diǎn)過(guò)濾+19項(xiàng)積分規(guī)則匹配+2100種車型特征比對(duì)+17類車輛技戰(zhàn)法篩選+可信車輛過(guò)濾 à輕松助力客戶在數(shù)以萬(wàn)計(jì)的茫茫車海中快速鎖定目標(biāo)車輛。
4、聯(lián)動(dòng)街警，閉環(huán)預(yù)警
高危車輛預(yù)警信息可瞬間直達(dá)街面相應(yīng)警力終端APP，街警精準(zhǔn)排查目標(biāo)車輛，實(shí)現(xiàn)預(yù)警有效閉環(huán)處置。
5、大數(shù)據(jù)架構(gòu)，無(wú)限擴(kuò)展
Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)，50億級(jí)數(shù)據(jù)，秒級(jí)檢索處理，規(guī)模可線性擴(kuò)展，輕松滿足業(yè)務(wù)爆炸性增長(zhǎng)需求，永遠(yuǎn)不會(huì)推倒重來(lái)。
6、多維統(tǒng)計(jì)，二次應(yīng)用
輕松打造城市海量車輛匯聚的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可針對(duì)不同業(yè)務(wù)需求提供統(tǒng)計(jì)服務(wù)-可輕松掌握交通熱點(diǎn)區(qū)域、高危車輛熱點(diǎn)區(qū)域、高危人員活動(dòng)態(tài)勢(shì)、治安預(yù)警分布、車輛品牌統(tǒng)計(jì)分布等信息，為二次應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐；
7、已建系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接
無(wú)需改造已建卡口系統(tǒng)，對(duì)接卡口數(shù)據(jù)即可投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；
8、警企合作，深度實(shí)戰(zhàn)
與寧波公安警企深度合作-共創(chuàng)大數(shù)據(jù)研判模型、落地實(shí)戰(zhàn)半年多抓獲嫌疑假牌車輛80輛、盜搶車輛108輛，抓獲犯罪嫌疑人30多人，形成了數(shù)據(jù)導(dǎo)防、數(shù)據(jù)導(dǎo)偵、數(shù)據(jù)導(dǎo)控的業(yè)務(wù)新模式，真正做到“從實(shí)戰(zhàn)中來(lái)、到實(shí)戰(zhàn)中去“。
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